タイトル
2024 年度 後期
環境生命自然科学研究科　博士前期課程 環境生命自然科学専攻　数理情報科学学位プログラム 		日英区分: 日本語
音声音響インタフェース論
Speech and Sound Interface 		 
講義番号 科目区分 学期
50E014   後期
ナンバリングコード 教室
KACC0NEMZ6001N 工学部４号館３０３
必修･選択の別 メディア授業科目
  －
単位数 曜日・時限
2 水1〜2
担当教員（ローマ字表記）
原　直　[HARA Sunao], 原　直　[HARA Sunao]
対象学生
他学部学生の履修の可否
対象学生の項目を参照
連絡先
hara@okayama-u.ac.jp
オフィスアワー
メールかTeamsチャットで事前に予約すること
学部･研究科独自の項目
なし
使用言語
日本語
授業の概要
本講義では，音声音響インタフェースの一つとして，音声対話システムへの理解を深める．
音声対話システムを構成する基礎要素として，音声認識システムの構成と基礎技術を解説し，その後，対話管理，言語理解，応答生成について解説する．
近年では，深層学習に基づく技術が利用されていることから，それらの技術も適宜紹介する．
また，Python言語による簡単なプログラム作成課題を通して，要素技術への理解を深める．
学習目的
音声認識システムや音声対話システムへの理解を深めるとともに，ユーザインタフェースとしての音のメリットとデメリットを理解することを目指す．
到達目標
(1) 音声認識システムや音声対話システムの基礎知識を習得すること
(2) 音を扱うコンピュータプログラムの作成を体験すること
授業計画
(連続する2時間(50分×2)の授業を1回としている)

第1回　概要，音声認識 (1)
第2回　音声認識 (2)
第3回　音響モデル (1)：HMM-based modeling
第4回　音響モデル (2)：DNN-based modeling
第5回　言語モデルと話者認識
第6回　Project A：音声認識とテキスト音声合成 (1)　※個人製作
第7回　Project A：音声認識とテキスト音声合成 (2)　※個人製作
---
第8回　音声対話システム (1)：対話管理と評価
第9回　音声対話システム (2)：音声言語理解
第10回　音声対話システム (3)：応答生成
第11回　Project B：タスク指向対話　※個人製作
第12回　Project C：音声対話システム (1)　※グループ製作
第13回　Project C：音声対話システム (2)　※グループ製作
第14回　Project C：音声対話システムのデモ発表
授業時間外の学習(予習･復習)方法(成績評価への反映についても含む)
授業において別途指示する
授業形態
(1)授業形態-全授業時間に対する[講義形式]:[講義形式以外]の実施割合
50% ： 50%
(2)授業全体中のアクティブ･ラーニング
協働的活動(ペア･グループワーク､ディスカッション､プレゼンテーションなど)
半分以上
対話的活動(教員からの問いかけ､質疑応答など)
半分未満
思考活動(クリティカル･シンキングの実行､問いを立てるなど)
半分以上
理解の確認･促進(問題演習､小テスト､小レポート､授業の振り返りなど)
半分以上
(3)授業形態-実践型科目タイプ
該当しない
(4)授業形態-履修者への連絡事項
音声の発声や聴取に関する実習課題や，複数人でのグループワークを含みます．
配慮が必要な場合は事前に相談してください．
使用メディア･機器･人的支援の活用
視聴覚メディア(PowerPointのスライド､CD､DVDなど)
ほぼ毎回
学習管理システム(Moodleなど)
ほぼ毎回
人的支援(ゲストスピーカー､TA､ボランティアなど)
なし
履修者への連絡事項
スライド資料を講義中に提示しながら，説明を行う．
プログラム作成課題のある回では，ノートPCも持参すること．
教科書
備考
スライド資料やプログラムソースコードのひな型は，Moodle等で配布する．
参考書
参考書1 ISBN 9784339013672
書名 音声（下）
著者名 岩野公司編著 ; 河原達也 [ほか] 共著
出版社 コロナ社 出版年 2023
参考書2 ISBN 9784274229541
書名 音声対話システム : 基礎から実装まで
著者名 井上昂治, 河原達也共著
出版社 オーム社 出版年 2022
備考
主に，前半7回は「音声（下）」の内容であり，後半7回は「音声対話システム」の内容である．
成績評価基準（授業評価方法）
各回のシャトルシート（合計40%），各Practiceのレポート（3 x 20%）を基本として，総合的に判断する．
受講要件
Pythonを用いたプログラミングを行うため，最低限のプログラム作成知識が必要である．
講義中に，一部不完全なプログラムソースコードを提供する．ソースコードを読み，適切に書き加えたり，修正したりする程度の技術が必要となる．
教職課程該当科目
該当しない
JABEEとの関連
該当しない
持続可能な開発目標（SDGs）

実務経験のある教員による授業科目
備考/履修上の注意
最低限のプログラム作成知識を有することを期待する．
講義中に利用する言語は python 3.x であるが，他言語であっても経験があれば問題はない．
ページの先頭へ