（9/25 修正しました）
新型コロナウイルス感染拡大防止の観点から，Microsoft Teams を使ってオンライン（リアルタイム）で授業を行います．また，授業の録画を Microsoft Stream で配信しますので，リアルタイムで参加できない場合はそちらを利用してください．
ただし，一部の日程については，授業方法が異なりますので，注意してください．詳しくは Moodle にてお知らせします．
講義資料や課題などは順次 Moodle に掲載します．
----------
1. 現代社会におけるデータサイエンス (1) データサイエンスの役割
2. 現代社会におけるデータサイエンス (2) データの取得と管理
3. データ分析の基礎 (1) データの図示、代表値と散らばり
4. データ分析の基礎 (2) 散布図，相関係数，回帰直線
5. コンピュータを用いたデータ分析 (1) Excel を用いたヒストグラム，箱ひげ図の作成
6. コンピュータを用いたデータ分析 (2) Excel を用いた散布図と回帰直線
7. データ分析の基礎 (3) データ分析で注意すべき点
8. 現代社会におけるデータサイエンス (3) 画像・音声処理
9. 機械学習の事例紹介 (1)
10. 機械学習の事例紹介 (2)
11. データ活用事例の紹介 (1) 環境管理工学科
12. データ活用事例の紹介 (2) 環境物質工学科
13. データ活用事例の紹介 (3) 環境数理学科
14. データ活用事例の紹介 (4) 環境デザイン工学科
（1回は60分に対応）
講義順序等を変更することがある。その場合は授業時に連絡する。
|
|
|