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1.現代社会におけるデータサイエンス(1) データサイエンスとAIの役割
2.現代社会におけるデータサイエンス(2) データの取得と管理
3.データ分析の基礎(1) データの図示，代表値と散らばり
4.データ分析の基礎(2) 散布図，相関係数，回帰直線
5.コンピュータを用いたデータ分析(1) Excelを用いたヒストグラム，箱ひげ図の作成
6.コンピュータを用いたデータ分析(2) Excelを用いた散布図と回帰直線
7.データ分析の基礎(3) データ分析で注意すべき点
8.現代社会におけるデータサイエンス(3) 画像・音声処理
9.機械学習とは
10.機械学習の事例紹介
11.機械学習の基礎
12.機械学習の発展
13.環境・社会基盤系におけるデータ活用事例の紹介
14.まとめとふりかえり
※1回は1限（50分）に対応
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