第１回：オリエンテーション（反転学習の方法）
第２回：教育とデータサイエンス（ICTの進展とビッグデータ）
第３回：1変数の記述統計（平均，分散，標準偏差）
第４回：1変数の記述統計の演習
第５回：標準化，散布図，共分散
第６回：標準化，散布図，共分散の演習
第７回：2変数の記述統計（相関係数）
第８回：2変数の記述統計の演習
第９回：EXCELによる統計解析（オンデマンド）
第１０回：EXCELによる統計解析の演習（オンデマンド）
第１１回：統計的因果推論の基礎（データ分析の進め方，分析目的の設定）
第１２回：エビデンスに基づく教育実践・政策形成の理論と実際（データサイエンス活用事例）
第１３回：AIと機械学習（AIの歴史とAI倫理）
第１４回：AIの学習と推論（画像認識と動作分析）
|
|
|